Video-Inhalte
| Zeit | Inhalt |
|---|---|
| 0:00 | Wichtige Theorie-Grundlagen |
| 2:21 | Neuronale Netze (nur für tieferes Verständnis) |
| 4:47 | Was ist ein LLM (nur für tieferes Verständnis) |
| 6:40 | Was ein LLM kann und NICHT kann – Wichtig! |
| 7:35 | Praxis: Welche KI wofür einsetzen (schnelle Info dazu unten im Spickzettel) – ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und Perplexity. |
| 10:45 | Allgemeines rund um KI – nicht elementar aber gut um ein Gefühl zu bekommen für KI Möglichkeiten und Grenzen. Inklusiver der “Big Fails”. |
Spickzettel – Welche KI für was nutzen?
| Modell | Einsatzfall | Vorteil |
|---|---|---|
| ChatGPT | Für kurze, präzise und stilvolle Antworten | Schnell, smart und sehr zuverlässig |
| Claude | Bei längeren Gesprächen oder umfangreichen Dokumenten | Bedachter Tonfall, gut für große Kontexte; Opus 4 für Tempo, Sonnet 4 für vertieftes Denken |
| Google Gemini | Multimodale Analysen (Bilder, Video, Code) | Stark bei großen Datenmengen und komplexen Recherchen |
| LLaMA | Volle Kontrolle über das Modell | Lokal betreibbar – wird von uns eingesetzt wenn Daten im Land bleiben sollen |
| Perplexity AI | Eine für Alles: Automatische Modellwahl je nach Aufgabe | Wählt selbstständig das passende Modell (z.B.: GPT, Claude, Gemini) |
Fragen zu: Grundlagen Künstliche Intelligenz:
🎲 Frage 1: Wie „denkt“ eine KI wirklich?
A: Sie meditiert in einer digitalen Lotus-Position.
B: Sie berechnet für jedes mögliche nächste Wort Wahrscheinlichkeiten und wählt das Wort mit der höchsten Wahrscheinlichkeit aus.
C: Sie liest die Gedanken aller Menschen im Internet.
✅ Richtige Antwort: B
💡 Erklärung: Die KI ermittelt für jedes nächste Token Wahrscheinlichkeiten basierend auf seinem Training und wählt das Token mit der höchsten Wahrscheinlichkeit aus, um kohärente und passende Texte zu erzeugen.
🤖 Frage 2: Was ist ein LLM (Large Language Model)?
A: Eine künstliche Intelligenz, die sich beim Smalltalk wie ein schlauer Freund verhält.
B: Ein Langstreckenlauf für Computer.
C: Eine Maschine, die Texte schreibt, aber keine Ahnung hat, was sie sagt.
✅ Richtige Antwort: A und C sind beide richtig – je nach Perspektive 😉
💡 Erklärung: Ein LLM verarbeitet riesige Textmengen, erkennt Muster und generiert passende Antworten – jedoch ohne echtes Verständnis.
💥 Frage 3: Welches dieser Dinge kann ein LLM nicht tun?
A: Gefühle haben
B: Wissen, was wahr ist
C: Beim Umzug helfen
✅ Richtige Antwort: A, B und C
💡 Erklärung: Ein LLM hat keine Gefühle, kein echtes Wahrheitsverständnis und definitiv keine Arme.
Übungen zu diesem Modul:
Geben Sie in folgenden Modellen diese Frage ein: Wie kann ich von KI profitieren?
https://chatgpt.com
https://claude.ai
https://gemini.google.com
https://www.perplexity.ai/
Keine Zeit für die Übung? Hier sind ein paar Beispiel-Ergebnisse:
