Service:

Interner KI-Chat für Ihr Firmenwissen

Kurzbeschreibung:

Bearbeitungszeit:

5-8 Werktage

Preis:

CHF 149 / Monat¹

Beschreibung:

Unser KI-Assistent macht Ihr Unternehmenswissen per natürlicher Sprache durchsuchbar – über Cloud-Drives, Intranet oder Dokumente hinweg. Dank semantischer Suche liefert er präzise Antworten statt reiner Stichworttreffer.

Was ist enthalten:

• Anbindung an Cloud-Dienste
• Integration von Web-Datenquellen
• Verarbeitung von Dokumenten
• Semantische KI-Suche über alle Inhalte
• Interaktiver Chatbot für natürliche Sprache
• Schnittstellen zu Slack, Teams oder Web-Chat
• Zugriffs- und Berechtigungsmanagement
• DSGVO-konforme Datenverarbeitung
• Anpassung an Ihre Workflows
• Skalierbare Architektur (Cloud oder on-premises)

Erstellungsprozess:

• Gemeinsame Bedarfsanalyse & Zieldefinition
• Datenquellen-Audit & Anbindungskonzept
• Workflow-Design zur KI-Integration
• Implementierung der semantischen Suche
• Integration in Ihre Systemumgebung
• Tests & Qualitätsabnahme
• Schulung & Go-Live
• Übergabe mit Dokumentation

Das erhalten Sie:

• Konfigurierter KI-Assistent in Ihrer Umgebung
• Anbindung an alle vereinbarten Datenquellen
• Semantische Suche über Ihre Inhalte
• Integrierte Chatbot-Oberfläche für Benutzer
• Projektdokumentation mit Architektur & Datenfluss
• Benutzerhandbuch für Admins & Nutzer

Add-ons:

🌎 Mehrsprachiger Assistent

Aufpreis: 960 CHF

Erweiterung des Assistenten um weitere Sprachen (z. B. Englisch, Französisch). Inklusive Übersetzung von Inhalten oder Einsatz eines mehrsprachigen KI-Modells, damit Anfragen und Antworten in mehreren Sprachen funktionieren.

Extra Zeit: +3 Tage

🔌 Zusätzliche Systemintegration

Aufpreis: 1960 CHF

Anbindung einer weiteren spezialisierten Datenquelle oder Anwendung. Beispielsweise Integration eines CRM-Systems, einer Datenbank oder anderer Tools, damit der Assistent daraus ebenfalls Informationen beziehen kann.

Extra Zeit: +3 Tage

🤖 Erweiterte KI-Option

Aufpreis: 960 CHF

Einsatz eines leistungsstärkeren KI-Modells (z. B. Upgrade von GPT-4 auf GPT-5) oder Fine-Tuning des Sprachmodells auf Ihre Firmendaten für noch präzisere Antworten. Empfohlen bei sehr spezifischen Fachinhalten.

Extra Zeit: +0 Tage

📊 Analytics Dashboard

Aufpreis: 960 CHF

Integration eines Dashboards zur Analyse der Nutzung des Assistenten. Sie erhalten Einblick in Anfragen, häufig gesuchte Themen, Feedback der Nutzer und können so den Wissenspool kontinuierlich optimieren.

Extra Zeit: +4 Tage

Sonstiges/Hosting:

🇪🇺 EU-Hosted AI-Integration (DSGVO-konform)

Nutzung EU-gehosteter KI-Modelle (z. B. OpenAI oder Azure) über DSGVO-konforme API-Anbindung
Datensicherheit & Einhaltung europäischer Datenschutzstandards

🇨🇭 Schweizer Hosting (DSGVO-/FADP-konform)

Hosting und Betrieb des LLM-Server (KI) in der Schweiz
Für Anwendungen, die höchste Datenschutzanforderungen haben oder gesetzlich verpflichtet sind, Daten ausschliesslich in der Schweiz zu verarbeiten.

FAQ:

Welche Datenquellen kann ein Interner KI-Chat verwenden?

Unsere Lösung unterstützt eine Vielzahl von Quellen: Cloud-Speicher wie Google Drive, OneDrive, Dropbox; Websites/Intranets – etwa Ihr Firmen-Wiki, Knowledge-Base oder SharePoint – sowie Dateien (PDF, Word, Excel, PowerPoint u.v.m.), die Sie uns bereitstellen. Wir konfigurieren dedizierte Konnektoren für jede vereinbarte Datenquelle, sodass der Assistent die Inhalte indexieren und durchsuchen kann. Zusätzliche Systeme (z.B. Datenbanken, CRM) lassen sich über Add-ons integrieren.

Wie wird die Datensicherheit und der Datenschutz gewährleistet?

Datensicherheit hat oberste Priorität. Alle Daten verbleiben ausschliesslich in Ihrer Infrastruktur – es erfolgt keine Übertragung an unberechtigte Dritte. Ein Interner KI-Chat wird in einer geschlossenen Umgebung betrieben, sodass keine vertraulichen Informationen nach aussen gelangen. Unsere Lösung ist voll DSGVO-konform und kann bei Bedarf auf Servern in der Schweiz/EU gehostet werden. Zugriffe werden verschlüsselt und rollenbasiert kontrolliert. Auf Wunsch bieten wir ein Add-on für on-premises Installation oder erweiterte Sicherheitsmassnahmen an.

Über welche Kanäle kann man den Assistenten nutzen?

Sie können den Wissens-Assistenten über Chat-Plattformen wie Slack oder Microsoft Teams einbinden – zum Beispiel als Chatbot, den man in Kanälen @erwähnen kann. Ebenso ist eine Web-Chat-Integration möglich (etwa auf Ihrer Intranetseite oder im Helpdesk-Portal). So stellen wir sicher, dass Ihre Nutzer den Service genau dort erreichen, wo sie ihn brauchen.

Unterstützt der Assistent mehrere Sprachen?

Standardmässig wird ein Interner KI-Chat für eine Sprache konfiguriert (z.… B. Deutsch). Auf Wunsch kann der Assistent jedoch mehrsprachig eingerichtet werden – hierzu bieten wir das Add-on *Mehrsprachiger Assistent*. Damit können Anfragen und Dokumente in mehreren Sprachen verarbeitet werden. Die KI erkennt die Sprache der Anfrage und liefert Antworten in derselben Sprache. So können Sie z.B. deutsche und englische Inhalte gleichzeitig abdecken.

Gibt es laufende Kosten nach der Implementierung?

Im monatlichen Preis ist alles enthalten – inklusive Einrichtung, Wartung und Support. Auch eventuelle Nutzungskosten für angebundene KI-Dienste (z. B. API-Anfragen oder Speicher) sind abgedeckt, solange sie sich in einem üblichen Rahmen bewegen. Sie müssen sich um nichts weiter kümmern – wir übernehmen den zuverlässigen Betrieb für Sie.

Kann der Wissensassistent auf unseren eigenen Servern laufen?

Ja, falls Sie aus Compliance-Gründen keine Cloud nutzen möchten, ist eine On-Premises-Bereitstellung möglich. In diesem Fall wird die Lösung in Ihrem Rechenzentrum oder Ihrer privaten Cloud installiert, und alle Komponenten (Datenbank, Suchindex, KI-Modelle) laufen unter Ihrer Kontrolle. Dieses Szenario erfordert zusätzlichen Aufwand für die Installation und Konfiguration. Mit On-Prem halten Sie volle Datenhoheit, müssen jedoch die entsprechende Server-Infrastruktur bereitstellen.

Worin besteht der Unterschied zwischen semantischer Suche und herkömmlicher Suche?

Eine herkömmliche Suche vergleicht meist exakt eingegebene Schlüsselwörter mit dem Datenbestand. Die semantische Suche hingegen versteht den *Bedeutungskontext* der Anfrage. Das heisst, sie erkennt auch Synonyme, Zusammenhänge und die Absicht hinter einer Frage. Dadurch kann sie relevante Informationen liefern, selbst wenn der Nutzer nicht exakt die richtigen Schlagwörter verwendet. Kurz gesagt: Semantische Suche liefert *genauere und kontextbezogene Treffer*, während keyword-basierte Suche nur nach Wort-Vorkommen filtert. Dies führt zu einem deutlich besseren Sucherlebnis für die Nutzer.